Algoritmos Supervisados Vs Algoritmos No Supervisados

Algoritmos Supervisados Vs Algoritmos No Supervisados Algoritmos Supervisados El aprendizaje supervisado comienza con un conjunto determinado de datos, y un entendimiento ciertamente profundo de la estructura de los datos. Este tipo de aprendizaje lo que busca es encontrar patrones en los datos, de tal manera que se puedan hacer procesos analíticos sobre unos datos ya etiquetados. Estos algoritmos se entrenan usando ejemplos pre-procesados, y su precisión se mide con un

Si sigue navegando por esta página daremos por hecho que acepta nuestra política de cookies.    Ver Política de cookies