¿Cómo funciona K-Means?

¿Cómo funciona el algoritmo K-Means? K-Means es una técnica no supervisada de clustering de datos que se basa en la creación de un centroide, normalmente creado como la media de un grupo de objetos, que se aplica a objetos en un espacio n-dimensional. El funcionamiento de K-Means es simple: Se empieza con la elección de K centroides, siendo K el número de grupos que se pretende discernir. Entonces, a base

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